A/B Testleri ile Web Tasarımını Optimize Etmek 

A/B testleri, web sitenizin tasarımı, reklam stratejiniz veya farklı bir eyleminizde en iyi performansı elde etmek için yaptığınız değerlendirmedir. 

Web tasarımda web sitenizin farklı varyasyonlarını test ederek kullanıcı deneyimine göre performansı görebilirsiniz. Bu sayede kullanıcı deneyimini veri odaklı olarak geliştirebilir ve en iyi web tasarım çalışmasını yürütebilirsiniz. 

A/B testi optimizasyon sürecinde kullanılabilir ve dijital pazarlama stratejilerinizi geliştirir.  A/B testi ile bir web sitesi, mobil uygulama ya da reklam kampanyasında iki veya daha fazla varyasyon üzerinde değerlendirme yapılmasını sağlar.  

Test sonucunda elde edilen verilere göre en iyi performans gösteren varyasyondan iyi performans göstereni bulabilirsiniz. Test sayesinde içerik, yazı fontu, yazı boyutu gibi ögeleri değerlendirebilirsiniz. Aynı zamanda banner büyüklüğü, yerleşim düzeni, renk gibi birçok değeri değiştirerek A/B testinizi değerlendirebilirsiniz. 

A/B testi sonuçlarına göre verilere dayanarak gerekli değişikleri yapabilir ve yeni stratejiler geliştirebilirsiniz.  

A/B testleri geleneksel medyada maliyetli ve zaman alıcıdır. Ancak internet eş zamanlı veri akışı ve düşük maliyeti ile A/B testleri yapmaya çok uygundur. Bu nedenle web sitenizde iyi performans için mutlaka tasarım sürecinde A/B testleri yaparak web sitenize son şeklini verin. 

A/B Testlerinin Web Tasarımına Uygulanışı  

A/B testi için bir web sayfasının iki farklı sürümünü daha iyi performans göstereni belirlemek için yaptığınız karşılaştırmadır.  Web sitenizin tasarımını ve kullanıcı deneyimini optimize etmede sizlere doğru karar verme şansı tanır. 

Web tasarımda A/B testi yapabilmek için web sitenizde test edeceğiniz düzen, renk düzeni ve harekete geçirici mesaj düğmesi gibi belirli ögeleri seçmeniz gerekiyor. 

Öncelikle web sayfanızın sürüm A ve sürüm B olacak şekilde iki farklı sürümünü oluşturun ve iki farklı kullanıcı grubuna gösterin. Ardından daha iyi performans göstereni bulabilmek için iki sürümün performansını izleyin ve karşılaştırın. Bu süreci otomatik hale getirmek için Google araçları, Optimizely veya Adobe Target gibi profesyonel araçları kullanabilirsiniz. 

Öncelikle A/B testi için net ve spesifik hedefler belirmelisiniz.  Bir düğmeye tıklama sayısını arttırma, hemen çıkma oranını düşürme, sayfada geçirilen ortalama süreyi arttırma gibi net hedefler saptayın.  Bu sayede ölçmeniz gereken unsuru bilebilir ve başarılı sonucun ne olması gerektiğini ortaya koyabilirsiniz. 

Hedeflerinizi belirleyince testteki örnek boyutuna karar verin. Örnek boyutunuz büyüdükçe güvenilir sonuçlar elde edebilirsiniz. Ancak bu durumda daha uzun sürede veri toplarsınız.  Sonuçları belirlemeden ulaşmanız gereken en minimum örneklem boyutunu belirleyin. Web sitenizin görünümüne göre belirli marj hatası ve güven düzeyi için örnek boyutuna analitik bazı yöntemlerle karar verebilirsiniz. 

A/B testi uygularken farklı sürümleri gören kullanıcı grupları en yüksek düzeyde benzer olmalıdır.  Bu sayede farklı sürümlerdeki farklı sonuçlar kullanıcılardaki farklılıklardan değil, sürümlerdeki farklılıklardan ortaya çıkar. Bu durum web tasarımda A/B testinizi düzgün çalıştırır.  

En son aşamada daha iyi performans gösteren sürüm için analiz yapın. Bir sürüm diğerinden daha yüksek performans gösteriyorsa hemen web tasarımınızı buna göre yapın. Kararsız ve karmaşık sonuçlar varsa farklı testler yapmanız gerekiyor. 

A/B testi ile web sitenizin tasarımı ve kullanıcı deneyimini optimize edebilirsiniz. Bu test işe yarayan ve yaramayan ögeleri belirlemede bilinçli karar vermenizi sağlar. Böylece web sitenizin performansını her zaman daha iyiye götürebilirsiniz. 

Test Edilecek Unsurlar: Renkler, Metinler, Görseller  

A/B testi yaparken web tasarım için uygulama yapıyorsak renk, metin ve görselleri test edebiliriz. Bu üç öge web sitemizin tasarımını bize gösterir. 

İlk olarak web sitenizdeki butonları ve genel renkleri belirlememiz gerekiyor. Farklı versiyonlarda farklı renkler uygulayarak test sürecini başlayabilirsiniz. Renk testine göre web tasarımda kullanacağınız renkleri belirleyebilirsiniz. 

Metinler de A/B testi için çok önemlidir. Başlıklar, alt başlıklar, paragraf yapısı gibi birçok noktayı test ederek metinlerin nasıl çalıştığını görebiliriz. Bu sayede kullanıcı kitleniz için en iyi test türünü belirleyebilirsiniz. 

Görsellerin de web tasarımda önemli bir yeri vardır. Öncelikle görsel kalitesi ve görsellerin konumu kullanıcı deneyimi için önemlidir. Farklı versiyonlarda aynı görsellerde görsel boyutu ve konumu gibi noktalarda testler uygulayabilirsiniz. 

Hipotez Oluşturma ve Test Planı Hazırlama  

A/B testi için öncelikle hedefler belirlemeli ve test edebileceğiniz doğru değişkenleri saptamalısınız. Bu durum sonrasında hipotez oluşturmalı ve belirli bir test planı ortaya koymalısınız. 

Bir tıklama oranı artışı için tuşun rengini değiştirdiğinizde hangi rengin daha iyi performans göstereceğine yönelik bir tahmininiz olmalıdır. Örneğin mavi renk güven verecektir.  

Testiniz için bir test planı hazırlayın ve bu plana sadık kalın. Aynı zamanda hipotezler oluşturarak neyi nasıl ölçebileceğinizi ortaya koyun. 

Kullanıcı Gruplarını ve Örneklem Büyüklüğünü Belirleme  

A/B testinde en önemli adımlardan biri kullanıcı grubu ve örneklem büyüklüğüne karar vermektir. Örneklem büyüklüğü ne kadar büyük olursa sonuçlarda güvenilir olacaktır. Şunu unutmayın, örneklem büyüklüğü arttıkça verilerin toplanma süresi de uzar. Yine de A/B testi öncesi minimum örneklem boyutunu belirlemelisiniz. 

Web sitenizin kaç farklı versiyonunu test edecekseniz ona göre farklı grupları belirlemelisiniz. A/B testinin başarılı olması için kullanıcı gruplarının birbirine çok yakın özelliklere sahip olması gerekiyor. Mesela aynı cinsiyet, yaş grubu, konum gibi özelliklere dikkat etmelisiniz. 

Kullanıcı grubu belirlendiğinde ve örneklem büyüklüğüne karar verildiğinde A/B testiniz doğru çalışacak ve güvenilir sonuçlar verecektir. Aynı özelliklere veya benzer özelliklere sahip kullanıcılar olmalı sadece testteki varyasyonlar arasında farklılık bulunmalıdır. Güvenilir sonuçlar için de örneklem büyüklüğü güvenilir sonuçlar vermeye yeterli olmalıdır. 

Uygulama Aşaması: Testi Nasıl Yürüteceğiz?  

A/B testinizi doğru şekilde uygulayabilmek için öncelikle iki versiyonu da aynı anda test etmeniz gerekiyor.  Web sitenizde aynı dönemde iki farklı versiyon nasıl çalışıyor diye test etmek istediğiniz için her versiyonu farklı zaman diliminde test etmeniz yanlış olacaktır. 

A/B testini uygularken doğru sonuçlar alabilmek için kitlenizi seçme dışında ayırma süreci de önemlidir. En etkili ve doğru sonucu alabilmek için adil bir test yapmalısınız. Bunun için kitlenizi rastgele ve eşit bir şekilde ayırarak tarafsız sonuçlar elde edebilirsiniz. 

Son olarak A/B testi uygulama süresi konusunda da doğru karar vermeniz gerekir. Yeterli veri elde etmek için belirli bir süre testi devam ettirmelisiniz. Kısa süreli test yaparsanız elde ettiğiniz sonuçlar karar vermeniz için yeterli olmaz.  Web sitenizin trafik durumuna göre testin zamanını belirlemeli ve yeterli veri alana kadar testi sürdürmelisiniz. 

A/B Test Sonuçlarının Analizi  

A/B testi yaptığınızda sonuçları analiz etmeniz gerekiyor. Elde ettiğiniz verileri anlamlı hale getirerek iyi çalışan versiyonu bulun. Bunun için bir A/B analiz aracı kullanmanız doğru sonuç elde etmenizi sağlayacaktır. 

Uyguladığınız testte güven seviyeniz yüksek olursa doğru versiyonu bulabilirsiniz. Sonuçlar için şüpheli bir yaklaşımını varsa farklı değişkenlere yer verdiğiniz yeni bir A/B testi de yapabilirsiniz.

 
İstatistiksel Güvenilirlik ve Anlamlılık  

Web tasarım projeleriniz için yürüttüğünüz A/B testinde istatistiksel güvenilirlik olması önemlidir. Bu nedenle temel verileri iyi toplamalı, ölçülebilir hedefler belirlemeli, doğru bir varsayım oluşturmalı, test etmek için bir değişken belirlemeli ve testi doğru şekilde çalıştırmalısınız. 

Aynı zamanda hedef kitlenizi doğru belirlemek ve rastgele eşit şekilde ayırmak da istatistiksel güvenilirliği sağlar. 

Test sonucunun güvenilir ve anlamlı olması için farklı varyasyonların trafik sayısının yeterli olması gerekir. Ek olarak aynı ziyaretçi iki farklı varyasyonu görürse daha iyi olur.  En son aşamada test sonucuna göre veriler analiz edilmelidir. Analizi A/B test aracı ile birlikte farklı bir araçla da yapabilirsiniz. Böylece karşılaştırmalı şekilde doğru sonuçlara ulaşabilirsiniz. 

Elde ettiğiniz verilerin doğruluğundan emin olduktan sonra bu verileri anlamlandırmalısınız. Bu aşamayı tamamlarsanız sonuçlara göre web tasarım projenizi en iyiye ulaşacak şekilde optimize edebilirsiniz.

 Sonuçları Yorumlama ve Karar Verme Süreci  

A/B testlerinde sonuçları değerlendirmek ve kazanan varyasyonu belirlemek için doğru hedefler belirlemeniz gerekiyor.  Test sonuçlarında ölçümünü yaptığınız unsurlara göre bir ögenin başka bir ögeye başarısına bakabilirsiniz.  

Testinizde ziyaretçi sayısı, açma oranı, kayıt, tıklama oranı ya da abonelikler size sonuçları yorumlamada fikir verir. Testte iki varyasyonu da istatistik olarak anlamlı bir ölçüm sunana kadar devam eder. 

Testi gelir açısından ölçüm yapmak adına da kullanabilirsiniz. Satış odaklı bir A/B testi satış, potansiyel müşteri sayısı, haber bülteni kaydı, banner reklam tıklamaları ve sitede harcanan süreye bakılabilir. 

Hedeflerinizle uyumlu şekilde sonuçlarınızı yorumlayarak en iyi çalışan versiyona karar verebilirsiniz. Test sonuçlarına göre web tasarım projenizde en iyi çalışan ögeleri bir araya getirebilir ve başarılı bir web tasarım projesi yürütebilirsiniz.

 
Olumlu ve Olumsuz Bulguların İncelenmesi  

A/B testleri sonucunda sizler için olumlu ve olumsuz bulgular ortaya çıkar. Temel yaklaşım test sonucunda iki varyasyonda da iyi çalışan ögeleri yani olumlu durumu ortaya koymaktır.  Bu sayede hangi unsura web tasarım projenizde yer vereceğinize karar verebilirsiniz. 

En çok yapılan hatalardan biri olumsuz bulgulara odaklanmamaktır. Olumsuz bulgulara odaklanarak web sitenizde çalışmayan unsurları belirleyebilirsiniz. Bu unsurları daha yüksek performans için optimize edebilir veya diğer iş süreçlerinizde kullanmamanız gereken noktaları belirleyebilirsiniz.

 
A/B Testleri için En İyi Araçlar ve Kaynaklar  

A/B testi sürecinde kullanabileceğiniz çok sayıda araç ve kaynak bulunuyor. A/B testleri için en iyi araçlar ve kaynaklar listesi şöyledir; 

• Google Website Optimizer Google tarafından A/B testi uygulaması yapmak adına geliştirilen bir araçtır. Ücretsiz şekilde Google Analytics platformuna entegre kullanabilirsiniz. Sadece A/B testi yapmanıza izin verir ve özel bir görsel editörüne sahiptir. 
• A/B testinde görsel değişimleri öne çıkarmak için Visual Website Optimizer aracını kullanabilirsiniz. Bu araç pratik kullanımlıdır ve belirli bir ücreti bulunur. Microsoft ve Foursquare gibi büyük markalar tarafından kullanılmıştır. 
• A/B testi için en çok tercih edilen ücretli araçlardan biri Optimizely aracıdır.  Bu araçta yaptığınız testlerde örnekleri ayırabilir ve analiz edebilirsiniz. 
• Performable çok kanallı bir test aracıdır. Sitenizin hızını ve performansını arttırmada etkilidir. Kod bilmeyen biri bile detaylı trafik analizi gibi birçok durum için sorunsuz kullanabilir. 
• Max A/B aracı WordPress tabanlı bir eklentidir. Bu araç ile web sitenizdeki A/B testlerini anlık yapabilir ve gerçek zamanlı performansları izleyebilirsiniz. 
• Yazılım ve kodlama bilginiz yoksa Genetify aracını kullanabilirsiniz. Bu araçta yaptığınız A/B testleri Javascript tabanlı olmaktadır. 
• ClickFlow aracıyla SEO ile ilgili tüm denemelerinizi birleştirerek izleyebilirsiniz. Bu araç ile SEO testi ve URL testi yapabilirsiniz. Öne çıkan özelliği güçlü performans sahip sayfanızda tıklama oranına göre sayfadaki tıklamaları gösterir.  Ayrıca size gözden kaçan SEO uygulamalarını da göstermektedir. 
• Büyük işletmeler tarafından tercih edilen ve çok özelliğe sahip yapısı olan AB Tasty aracıyla görsel düzenleme ve test yapımı gibi birçok işlemi otomatik şekilde yapabilirsiniz.